名略咨询AI赋能者说论坛——解构电力行业AI大模型落地全图景

——近日，由对外经济贸易大学上海校友会、上海交大创新读书会、上海名略企业管理咨询有限公司联合主办的AI赋能者说——从技术到产业的落地实战论坛在沪圆满举办。名略咨询能源事业部总监汤泽栋以《AI大模型何以赋能能源电力行业》为主题发表核心演讲，结合十余年能源数字化咨询经验，系统阐释AI技术重构电力系统的底层逻辑与场景实践，为行业智能化转型提供“战略-技术-实施”一站式的落地路径。

从“机械传动”到“神经反射”：电力系统的智能进化路径

汤泽栋总监在开场指出，传统电力系统正经历从“计划性调度+人工运维”的机械传动模式，向“实时感知+智能决策”的神经反射模式跃迁。在这一变化过程中，能源生产从集中式转向分布式与集中式协同，电网功能从单一输电载体升级为资源优化配置平台，系统运行从“源随荷动”转变为“源网荷储”多维互动。这种变革推动了电力系统向清洁低碳、安全高效、灵活智能的方向发展。

为什么要建设新型电力系统呢？根本来说，还是需求。

我国发展新型电力系统的根本动因是能源消费需求的持续增长，当前我国人均生活用电量与发达国家差距显著，加之新能源汽车、数据中心等新兴耗能领域崛起，未来全国用电量将成倍增长。在此背景下，依赖化石能源既面临资源短缺与国家安全风险，又会加剧气候变化，因此以光伏、风电为主的新能源成为必然选择。新型电力系统以“源网荷储”为架构，其核心特点在于“弹性”，即受风光发电随机性和用电侧峰谷差异、分布式能源普及等因素影响，电力供需呈现强不确定性。这一特性使新型电力系统面临预测与调控的重大挑战，而AI大模型因能高效处理复杂数据、优化决策流程，成为应对挑战的关键技术，同时也衍生出电力交易、设备运维等多场景的智能化需求。

因此，可以将新能源革命与AI技术革命，看作是相辅相成的两大重要发展趋势。新能源革命为AI提供绿色能源基础，而AI则是驱动新能源革命的核心技术引擎。

源网荷储全场景解构：AI大模型的电力行业实战案例

（1）电力调度控制应用层场景

随着新能源占比提升，电力配网调度从传统“源随荷动”向“源网荷储互动”模式转变，分布式电源、电动汽车、虚拟电厂等多种交互主体会大量出现。面对源荷双侧不确定性、决策对象海量等难题，可以应用AI大模型，替代人工，寻求配网调度的最优解。其基础逻辑是通过输入天气、生产计划、重大活动等外部信息预测用电负荷，实时监测新能源发电并远程调控，以保障配网高效运行（如工业园区微电网中光伏、储能与大电网的智能调度协同）。尽管模型建立、硬件支持等仍存难点，但配网调度运维已落地多模态执行（语音操作辅助数据查询、报表统计、倒闸写票等）、智能绘图、知识图谱（NLP技术实现专业知识快速查阅）等相对成熟的应用场景。

（2）电力运维检修应用层场景

随着经济与用电规模扩大，电力设施设备数量激增，传统人工运维模式难以为继，AI技术应用与设备替代在电力运维检修领域成为趋势。比如在巡视方面，目前无人机已广泛应用，可按设定路径巡飞并通过图像识别定位缺陷隐患，精度更高且同时大幅提升效率，还能执行高空清障。地下管廊也可用无人设备巡视。此类运维巡视对可见故障效果显著，对不可见故障则需借助其他检测感知设备获取信息研判。

（3）电力交易结算应用层场景

随着能源电力市场参与主体逐渐多元，多能运营模式逐步成熟，多方投资、多方参与、多方盈利将成为新型电力系统的重要形态。为解决多方博弈和利益分成的复杂难题，可以借助AI模型的力量，做出最优决策，保障多方利益最大化。在电力市场化交易、虚拟电厂应用过程中，应用AI模型进行电价的预测、交易策略的选择、响应策略的分析，实现成本收益的快速测算，辅助操作人员快速响应，成为参与方获利的关键要素。

除上述典型场景外，AI大模型在电力行业还有更多丰富且成熟的应用场景：

在服务前端，营业厅及“网上国网”APP等线上渠道已试点部署AI智能问答服务，通过自然语言交互指导用户办理业务，如材料清单查询、操作步骤引导等，目前多个省份已落地应用；在工程管理领域，AI大模型可实现工作计划的智能编排与资源优化；在合规管理场景中，AI大模型能基于政策库与业务数据进行合规风险自动研判，为企业运营筑牢合规防线。这些应用正从单点突破向全业务链渗透，推动电力服务与管理向智能化、精准化升级。

名小智PowerMindAI：构建电力AI技术应用的全场景定制服务

汤泽栋总监特别介绍，名略咨询依托旗下名小智PowerMindAI产品体系，助力电网企业实现AI技术从战略到场景的全链路落地——不仅从顶层设计将AI技术深度融入企业战略规划，更针对调度、营销、监审等10大核心业务场景提供定制化实施方案，构建起”战略规划-场景解构-内网实施”的全周期赋能体系。通过部署轻量化智能体组件，形成安全可控、场景定制、全栈国产、内网部署的电力AI生态架构，为能源电力行业智能化转型提供了可复制、可推广的标准化实施路径，推动AI技术真正成为驱动电力系统升级的核心动能。